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Die Part Average Analyse ist eine statistische Methode zur Fehler- Früherkennung und Vermeidung. Durch Vergleich von charakteristischen Stoff- oder Produktmerkmalen mit Normalwerten, lassen sich Vorschädigungen durch Anomalien oder abnormalem Verhalten erkennen.

In den 90er Jahren wurde diese Methode als Part Average Test für den Halbleiterbereich (Wafertest) entwickelt, um die Qualität und Zuverlässigkeit von aktiven elektronischen Bauelementen zu verbessern. Die Methode wurde in den letzten Jahren weiterentwickelt, sodass sie heute in vielen Technologie-bereichen universell anwendbar ist.




Zur Gewährleistung stofflicher Reinheit und einer hohen Zuverlässigkeit technischer Systeme hat die PAA eine besondere Bedeutung als Qualitätsmanagementmethode in der Automobilindustrie erhalten. Beispiel: Europäische Kraftfahrzeuge in der Premiumklasse  

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